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목록2013/08 (7)
獨斷論
무슨 박물관인지 어느 state 박물관인지 기억은 안나지만 Arkansas Alligator Farm에서 인어 박제라고 주장하는 걸 찍어 가지고 왔음... 진짜인지 가짜인지 ㅋㅋ 입장료는 10달라던가 아주 비쌌는데 정작 들어가보니 별거 없었음... 악어랑... 인어 박제랑.. 그리고는 냄새나는 사슴... ㅋㅋ
건강하게 살아보려고 Hmart에서 오랜만에 수수를 샀는데... 수수 알갱이보다 큰 돌이 나왔다. 자연담은 찰수수라고 해서 한국산이거니 하고 안심하고 샀건만... 수수를 물에 씻다가 돌을 발견하고 경악... 이거 발견 못하고 그냥 먹었다간 이빨 아작났을것 같았음.. 아래 사진은 돌덩이 나온 자연담은 찰수수 딱보니 중국걸 수입해서 봉투에 담기만 하고 자연담은찰수수라고 파는거다... 제발 돌이라도 골라내고 봉투에 담던지하지.. ㅉㅉ
텍사스 40도씨를 넘나드는 여름을 피해 콜로라도 로키산맥으로 여행하면서 찍은 사진 몇장 공개... 미국 여행이라는게 한국처럼 한곳만 가면 아기자기한 것을 볼수 없고.. 차타고 열라게 열대여섯 시간씩 운전해 가서 잠깐 보고 오는게 전부라서 미국여행이라도 제대로 즐기지 못하면 별로라는거 ㅋㅋ RV라도 있으면 산속에서 캠핑하면서 오겠건만 ㅎㅎ 콜로라도 로키산맥 가다가 찍은 사진들 구름이 하도 이상하게 생겨서 차타고 가다가.. 땅에서 올라오는 구름... 토네이도라도 오는줄 알고 약간 겁먹다가... 제주도 오름같은 나지막한 산.... (산이라고 하기에는 위에가 너무 평평함) 이건 그냥 심심해서 찍은거... ㅋㅋ 여긴 콜로라도 trinidad의 한 여관에서 찍은거... 이것도 위에거랑 같은거... 사진은 몇장 안되..
R은 커맨드로 입력되는 프로그램이라 그래프 그릴때 좀 어렵다. 특히 심벌을 바꿀때는 옵션을 바꾸어 줘야 하는데 머리에 외우는 일이란 참으로 불가능한 일이다. 그래서 참고로 여기 자주 이용되는 몇개의 심벌을 올려놓으니 참조하기 바란다. 예를 들어 아래처럼 수행해서 두 그림을 비교해보자.> x = rnorm(100) > plot(x, pch=1) > plot(x, pch=2)
ANOVA를 수행한 후에는 꼭 해야할 일이 post hoc 테스트인데 이것은 각 그룹들 사이에 어떤 한 쌍의 그룹이 가장 큰 차이를 보여주었는지를 알아보는 것이다. 앞서 ANOVA는 단지 p-value만 보여주어 샘플 데이터의 그룹 평균값의 차이가 통계적으로 의미있는지 없는지 찾아봤다면, post hoc 테스트는 그 의미있는 통계적 차이가 어떤 특정 그룹에 의해서 생겨났는지를 보는 것이라고 이해하면 된다. 수행방법은 아래와 같다. > data(InsectSprays) # 데이터를 불러들인다 > aov.results = aov(count ~ spray, data=InsectSprays) # ANOVA 수행 > summary(aov.results) # 결과 출력 Df Sum Sq Mean Sq F value..
http://dogmas.tistory.com/190에서 one-way ANOVA를 수행하였는데 여기서는 이에 대한 power analysis를 수행하도록 하자. 기본적인 문법은 아래와 같다. 각 인자에 대한 설명은 help(power.anova.test)를 수행하면 자세하게 볼수있다. power.anova.test(groups = NULL, n = NULL, between.var = NULL, within.var = NULL, sig.level = 0.05, power = NULL) 가장 중요한 사항은 기본값이 NULL로 표시된 인자들 중에서 하나는 반드시 값이 계산되어지는 변수이어야만 한다는 것이다. 간단한 예를 들면. > power.anova.test(groups = 4, n = 5, between..
전통적인 paramtric analysis의 일반적인 가정은 다음과 같다. random sampling 특정 observation의 종속변수 값이 다른 observation의 종속변수의 값에 영향을 받지 아니한다. 분산이 homogeneity를 가져야 한다. 대개의 경우 세번째 가정을 만족시키지 못하여 nonparametric analysis를 쓰는 경우가 많다. 통계 R은 ANOVA를 수행하기 위한 여러가지 함수를 제공하고 있는데 여기서는 가장 간단한 형태인 oneway.test()에 대해서 알아보기로 하자. 이 함수는 간단한 between subjects design에 사용된다. 사용방법은 다음과 같으며 R terminal에서 help(oneway.test)라고 치면 자세한 것을 볼수 있다. onew..