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목록2014/01 (3)
獨斷論
드디어 다 설치했다..앞선 글 http://dogmas.tistory.com/232에서 하던거에 이어서 설명해보자... make입력하여 컴파일이 완료되면 이렇게 된다. Octave successfully built. Now choose from the following: ./run-octave - to run in place to test before installing make check - to run the tests make install - to install (PREFIX=/opt/octave3.8) make[2]: Leaving directory `/home/사용자이름/Downloads/octave-3.8.0' make[1]: Leaving directory `/home/사용자이름/Downl..
Octave 3.8이 나왔는데 여기에는 matlab처럼 GUI가 있어서 이제 toolbox만 제대로 갖추어진다면 비싼 matlab 같은건 안사도 된다. 아직 쉽게 설치할수있는 이진파일은 없고 소스코드만 존재.. MacOSX에서는 있는것 같기도 하다... 우분투에서 아래와 같이 소스코드를 컴파일해서 설치할수있다고 하여 지금 설치중... 터미널에서 아래와 같이 실행 이건 소스코드를 /home/사용자이름/Downloads에 저장하는 것이다.wget -P ~/Downloads http://ftp.gnu.org/pub/gnu/octave/octave-3.8.0.tar.bz2 압축파일을 풀고 해당 디렉토리로 이동tar -C ~/Downloads -xvf ~/Downloads/octave-3.8.0.tar.bz2 c..
통계처리를 하기 위해 데이터를 모으다보면 missing value가 있는 subject 또는 observation이 있는 경우가 많다. 이를 해결하기 위해 가장많이 행하는 방법은 row-wise deletion 즉 어떤 변수에 결측값이 있기만 하면 그 행 전체를 버리는 것이다. SUBJECTS, x1, x2, y 1, 1, 34, 103 2, 3, NA, 54 3, 5, 54, NA 4, 7, 43, 49 만약 데이터가 위와 같다면 subjects 1과 4만 남기고 2와 3은 버린다. 이를 통계 R에서 complete.cases()라는 함수를 이용하면 쉽게 해결할수 있다. > x = c(1, 2, NA, 4, 5, 6) > y = c('a', 'b', 'c', NA, 'e', 'f') > mvindex ..