통계 R 사용설명서 3 - 기본명령어 정리

GNU R을 가지고 뭔가 분석해보기전에 꼭 필요한 기본 명령어부터 정리해보자.

수동으로 데이터 입력

c()라는 함수를 이용한다.

1 2	> height <- c(100, 200, 150, 130, 160, 152.6, 136.6)  > age <- c(3, 25, 10, 11, 30, 15, 10)

평균, 표준편차, 상관관계, 그래프

평균과 표준편차와 상관관계와 그래프를 그리는 함수는 각각 mean, sd, cor, plot이다.

1 2 3 4

> mean(age)  > sd(age)  > cor(age, height)  > plot(age, height)

R의 도움말 기능들

아래 명령어들을 하나씩 실행해보면 무엇이 다른지 알수 있다.

1 2 3 4 5

> help.start()  > help("mean")  > help.search("mean")  > example("mean")  > apropos("mean", mode="function")

1번째줄은 도움말 시작페이지로 이동하고, 2번째줄은 mean()에 대한 도움말을 보여주며, 3번째줄은 mean이 포함된 모든 함수의 도움말을 보여준다. 4번째줄은 mean()의 예제를 보여주고 5번째 줄은 mean이라는 것이 들어간 모든 함수명을 보여준다.

잡다기능들

1 2 3 4

> getwd()  > setwd("c:\\Temp")  > ls()  > rm(objectlist)

1번째줄는 현재 작업디렉토리를 보여주고, 2째줄은 작업디렉토리를 옮기는데 사용된다. 

3번째 줄은 현재 workspace 즉 쉽게 말하면 현재 R의 작업 메모리에 들어있는 변수들을 보여준다.

4번째는 이들 변수를 지우는데 사용된다.

1

> rm(age)

위와 같이 실행하면 age라는 변수가 삭제된다.

수학함수들

기본적으로 사용되는 수학함수를 정리해보자.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

> log10(100)  > exp(1)  > log(exp(1))  > log(9, 3)  > pi  > sin(pi/2)  > cos(pi)  > sqrt(100)  > runif(10)  > abs(-10)  > 1.5e2 / 100  [1] 1.5  > 11 %% 5  [1] 1  > 1:10  [1]  1  2  3  4  5  6  7  8  9 10  > seq(1, 10, 2)  [1] 1 3 5 7 9

log10은 밑이 10인 로그, log는 밑이 e인 로그, exp()는 자연대수 e의 지수승을 나타낸다. exp(1)이면 e이고 exp(2)이면 e^2이다.

runif()는 난수발생을 하는 것이다. runif(10)이면 10개를 발생시킨다. abs()는 절대값,

1.5e2라고 하면 1.5x10^2이다.  %%는 나눗셈의 나머지,

seq(1, 10, 2)는 1에서 10까지 2씩 증가시킨 숫자를 보여준다.