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통계 R 사용설명서 21 - 단일표본 t 검정(one sample t test) 본문
단일표본 t 검정(one-sample t test)는 표본의 평균이 특정값과 같은이 비교하는 것이다.
R의 MASSS 패키지에 UScrime이라는 데이터를 가지고 예를 들어보자.
기본적인 패키지가 아니므로 library(MASS)를 console에서 쳐야한다.
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> library(MASS) > View(UScrime) |
여기서 이용한 변수는 UScrime의 GDP라는 변수인데 1인당 소득을 달러로 표시한 것이다(1960년 기준).
이제 UScrime의 GDP가 700과 같은지 알아보자
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> t.test(UScrime$GDP, mu=700, alternative="two.sided") One Sample t-test data: UScrime$GDP t = -12.406, df = 46, p-value = 2.793e-16 alternative hypothesis: true mean is not equal to 700 95 percent confidence interval: 497.0522 553.7138 sample estimates: mean of x 525.383 |
첫째줄에서 t 검정을 실행하였다.
첫번째 인자로 UScrime$GDP를 사용하였고
두번째 인자로 mu=700을 사용하였는데 이는 우리가 GDP가 700과 같은지 알아보기 위한 것이다.
같은지 다른지를 보는 것이므로 alternative="two.sided"라고 하였다. 큰지 알아보려면 two.sided대신에 greater, 작은지 알아보려면 less를 사용하면 된다.
위 결과에서 p-value가 거의 0이므로 GDP는 700과 같다고 할수 없음을 알수 있다.
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