獨斷論

SPSS 파일: 변수설명 marketid: Market ID (Nominal) mktsize: Market size (Ordinal) locid: Location ID (Nominal) ageloc: Age of store location (Scale) promo: Promotion ID (Nominal) sales: Units sold (Scale) 문제설명 새로운 상품을 선전하기 위해 광고를 3가지로 준비하였고(promo), 어떤 광고가 가장 효과적인지 알아보기 위하여 10개의 시장의(marketid) 각각 다른 상점의 위치를 정하여(locid) 서로 다른 광고를 하였을때 1달동안 팔린 상품의 양을 조사하였다(sales) 이때 3가지 광고중에 가장 효과적인 광고를 분석하여 보자. 분석방법 Analyz..

앞서 알아봤던 반복측정 분산분석(Repeated Measures ANOVA)에서 종속변수 한 종류가 여러번 측정되었기에(즉 sales 1~4) 다변량 분산분석이지만 그냥 ANOVA라고 명명했다. 여기서는 여러종류의 종속변수가 여러번 측정된 데이터를 가지고 분산분석을 하므로 이를 반복측정 다변량분산분석(Repeated Measures MANOVA)이라고 이름지었다. MANOVA란 multivariate ANOVA를 줄여쓴 것이다. 문제설명 심장병 환자 16명의 체중감량과제를 수행할때 성별에 따라 어떻게 달라지는지 알아보고자 한다. 이때 체중뿐만 아니라 triglyceride의 수준도 같이 측정하였으며 이 측정은 1주일마다 5번 총 5주간 실시되었다. 이제 체중과 triglyceride이 4주간 성별에 따라..

음식체인점에서 새로운 메뉴를 더하고자 한다고 가정해 보자. 이때 이 메뉴를 선전하기 위해 3가지 광고를 가지고 여러 체인점에 배분하여 광고와 체인점에 따라 판매량이 어떻게 달라지는지 알아보고자 한다. 아래 데이터 파일은 이러한 음식광고와 체인점 판매량 데이터를 모은 것이다. 데이터파일: 위 데이터 파일을 내려받아 SPSS에서 읽은 후에 sav형태로 저장하면 아래와 같이 된다. GLM을 이용한 반복측정 분산분석(repeated measures ANOVA) 수행 Analyze > General Linear Model > Repeated Measures...를 클릭한다. 그러면 아래와 같은 윈도우가 나타나는데 Within-subject factor name에 week라고 쓰고 number of levels에 ..

SPSS에서 GLM(general linear model)을 이용하여 반복측정데이터를 분석할수 있다. 이를 대개 반복측정모델(repeated measures model)이라고 부르는데 독립변수로 사용되는 것은 주로 factor와 covariate가 있고 이들은 종속변수에 선형관계가 있다고 가정한다. Factors. 범주형변수(categorical predictors)가 사용되어야만 한다. 여기에는 아래와 같이 두 가지로 나뉜다. Between-subjects factor의 level은 데이터를 그룹으로 나눈다. Within-subjects factor의 level은 각 측정변수에 대하여 subject 또는 observation들의 측정갯수를 나타낸다. Covariates. 반복측정모델에서 연속변수는 co..

프로파일 분석이란 대개 여러개의 종속변수들이 독립변수에 따라 어떻게 변하는지 그 양상을 보고 독립변수 각각의 그룹을 판정하는 것을 말한다. 요즘 뭐 범죄수사에 프로파일러들이 많이 나오는데 범죄자들이 나타내는 양상과 일반인이 나타내는 양상이 어떻게 다른지를 알아보기때문에 프로파일러라는 말이 붙었는지도 모르겠다. 프로파일 분석은 SPSS에서 GLM Multivariate를 이용하여 쉽게 실행할 수 있다.통신회사의 고객을 예를 들어보자. 어떤 사람은 하나의 통신회사를 선택해서 꾸준히 사용하는 반면에, 어떤 사람은 싼 상품을 고르거나 통신서비스의 품질을 봐가면서 이곳 저곳 옮겨가는 사람이 있을 것이다. 통신회사는 당연히 이곳저곳 옮겨가는 사람을 반기지 아니하므로 이들을 꼭꼭 집어 내는 것이 중요하다. 통신회사를..

MANOVA란 multivariate analysis of variance 또는 Multivariate ANOVA의 약자이다. ANOVA와 같이 독립변수에 의한 종속변수의 영향을 보는 것인데 종속변수가 2개 이상이라는 것이 다르다. MANOVA의 fixed factor는 범주형변수(categorical variable)이어야 한다. fixed factor의 각 level 즉 값들의 수준은 종속변수에 선형적인 관계로 영향을 미칠수가 있다. Interaction의 영향도 고려해야 할때가 있는데 이는 두 개의 factor가 종속변수에 서로 다른 형을 미칠때 이들 두 개 factor의 곱을 고려하게 된다. 예를 들어보면.... 심장마비환자를 치료하려면 수술 전에 일종의 약을 투여하게 된다. 이 약은 심혈관에 생..

SPSS에서 부분최소자승법(partial least square, project to latent variables, PLS)를 사용하려면 특별한 설정이 필요하다. 이상하게 메뉴는 있는데 안에 모듈이 없는 희안한 상태이다. ㅋㅋ Python 2.7 설치 우선 python이라는 놈을 컴퓨터에 설치해야하는데 가장 간단한 방법은 python의 여러가지 패키지가 같이 들어있는 anaconda라는 놈을 컴퓨터에 설치하는 것이다.아래 사이트에 들어가서 anaconda라는 놈을 내려받아서 설치하는데 중요한 점 두 가지가 있는데자신의 SPSS가 32bit이면 anaconda도 32bit를 내려받아서 설치하고 자신의 SPSS가 64bit이면 anaconda도 64bit를 내려받아서 설치해야 한다. python은 버전이 ..

http://dogmas.tistory.com/410에서 주성분분석(principal component analysis, PCA)을 이용하여 데이터축소(data reduction)를 하는 방법에 대해서 알아보았다. 제목은 인자분석(factor analysis)이라고 달아놓았지만 이는 SPSS에서 메뉴구성상 인자분석이라고 했을뿐 이는 정확히 말하면 주성분분석이다. 여기서는 이제 factor analysis를 이용하여 데이터의 구조파악(structure detection)을 하는 방법에 대해서 알아보자. 주성분분석과 똑같이 SPSS에서 factor analysis를 이용하지만 축회전과 factor extraction 방법만 다를뿐이다. 이제 풀고자 하는 문제에 대해서 알아보자. 통신회사에서 여러가지 통신요금..