獨斷論

앞서 해봤던 Factorial between-subjects ANOVA 첫번째에 이어서 두번째 시간에서는 본격적으로 ANOVA를 수행해 보기로 하자. 우선 R에서 어떻게 ANOVA 모델을 입력하는지 그 대략을 살펴보면 아래와 같다. symbol example meaning + + x include this variable - - x delete this variable : x : z include the interaction between these variables * x * z include these variables and the interactions between them / x / z nesting: include z nested within x | x | z conditioning: inc..

R에서 ANOVA(analysis of variance, 분산분석)를 실행하기 위해 데이터를 아래와 같이 입력한다. > x1 = c(18, 25, 17, 20, 23) > x2 = c(20, 30, 22, 25, 28, 30) > x3 = c(35, 27, 27, 30, 40, 33) x1, x2, x3의 그룹변화에 따라 데이터가 얼마나 변화하는지 알아보는 것이다. 그러기 위해서는 x1, x2, x3의 데이터를 하나의 변수에 넣고 x1, x2, x3를 factor로 변환하여 ANOVA를 수행한다. > all.scores = c(x1, x2, x3) # 데이터를 합친다 > grp = c("x1", "x2", "x3") # 여기서 x1, x2, x3는 문자열로 group의 이름이다 > n = c(5, 6, ..

SPSS 사용법 - Two Way ANOVA 이원분산분석 Two way ANOVA는 종속변수가 1개이고 독립변수가 2개일때 독립변수에 대한 종속변수의 영향이 통계적으로 의미가 있는지 알아보는 분석방법이다. 다른 말로는 two factor ANOVA 또는 factorial ANOVA라고도 부른다. 독립변수가 3개인 경우에는 three way ANOVA라고 하지만 매우 어려우므로 여기서는 생략하기로 한다. 가정 모든 observations(즉, subjects)가 독립이다. Group의 분산이 같아야만 한다. 이를 homogeneity라고 하는데 SPSS에서는 Levene statistic을 이용한다. 종속변수가 정규분포를 가져야 한다. Two way ANOVA를 실행하기 위하여 아래 데이터파일을 받아 SP..