Paired-samples t test (SPSS 사용설명서 9)

Paired-samples t test란 같은 실험 참가자의 처치 전후의 결과를 비교하는 것이다. 

예를 들어 머리가 좋아지는 약을 개발했다고 가정했을때 이 약을 먹기 전의 IQ과 먹고 난 뒤의 IQ를 측정해서 얼마나 달라지는지를 보면 되는 것이다. 이때 두 IQ의 차이가 통계적으로 의미가 있는지 없는 보는 것이 paired samples t test이다.

이때 null hypothesis는 "두 IQ의 차이는 0이다"이다.

그러면 이제 데이터를 가지고 실제적인 문제를 풀어보도록하자.

우선 아래 데이터 파일을 받아서 SPSS에서 불러들인후에 Ctrl+S를 눌러 diets.sav로 저장한다.

diets.csv

잘 불러들이고 저장했다면 아래와 같이 나올 것이다.

이 데이터는 어떤 다이어트프로그램을 개발하여 그 프로그램을 참가한 16명의 환자가 다이어트프로그램으로 몸무게가 얼마나 줄었는지 알아보는 것이다. 그리고 각변수의 의미는 다음과 같다.

• patid: 환자의 ID
• age: 나이
• gender: 성별
• tg0: 다이어트프로그램 참가하기 전에 혈액중 triglyceride의 양
• tg4: 다이어트프로그램을 참가한 후에 혈액중 triglyceride의 양
• wgt0: 다이어트프로그램 참가하기 전에 몸무게
• wgt4: 다이어트프로그램 참가하기 후에 몸무게

이제 다이어트프로그램으로 얼마나 몸무게와 triglyceride가 줄었는지 알아보자. 

우선 Analyze > Compare Means > Paired-Samples T Test... 를 클릭한다.

아래와 같이 창이 뜨는데

tg0와 tg4를 첫번째 paired sample로 넣어야 한다. 그렇게 하기 위하여 아래와 같이 실행한다.

1) tg0를 마우스로 클릭

2) Ctrl 키를 누른 상태에서 tg4를 마우스로 클릭 (이렇게 하면 tg0와 tg4가 선택된다)

3) 화살표를 클릭하면 두 변수가 오른쪽 Paired variables로 이동한다.

이제 wgt0와 wgt4도 같은 방법으로 두번째 paired sample에 넣어보자.

잘했다면 아래와 같이 될 것이다.

OK를 클릭한다.

그러면 아래와 같은 결과를 얻는다.

맨 마지막 표로부터

Triglyceride의 변화는 없음을 알수 있다. confidence interval의 lower값음 -10.9이고 upper값은 39.4이며 p-value는 0.249로 매우 크다.

반면 몸무게의 p-value는 0.000( < 0.05)이므로 다이어트프로그램으로 몸무게가 평균적으로 8.063 빠진것은 통계적으로 의미가 있다고 볼수 있다.