Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 |
8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 |
15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 |
22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 |
29 | 30 | 31 |
Tags
- 태그를 입력해 주세요.
- 선형회귀분석
- ANOVA
- t test
- 히스토그램
- 풍백
- repeated measures ANOVA
- 지리지
- 독사방여기요
- 후한서
- R
- post hoc test
- linear regression
- 기자조선
- 고구려
- categorical variable
- 신라
- 한서
- spss
- 우분투
- 통계
- 단군
- 낙랑군
- 기자
- 패수
- 통계학
- 창평
- 유주
- 한서지리지
- Histogram
Archives
- Today
- Total
獨斷論
SPSS 사용법 - Descriptive Statistics 평균 표준편차 skewness 본문
SPSS 사용법 - Descriptive Statistics
본격적인 통계분석을 하기 전에 데이터의 평균 분산 비대칭도(skewness)등을 구하여 대충의 감을 잡는 것이 중요하다.
여기서 또 중요한 것은 평균과 같은 descriptive statistics를 SPSS에서 구할때에 scale변수로 정의되어 있어야만 한다는 점이다.
평균 표준편차 skewness(비대칭도)
우선 "Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다.
왼쪽에 나타나는 변수는 "Variable View"에서 "Numeric"으로 정의된 변수만 나타나는데 measure가 scale일 경우에만 의미가 있으므로 유의한다.
위 그림에 나타난 순서대로 실행하면 아래와 같은 결과를 얻을 수 있다.
여기서 잠깐: Skewness
Skewness란 무엇일까? 이것은 데이터의 비대칭성을 나타내는 정도이다.
아래 그림은 비대칭인 데이터를 보여준 것이다.
- Positive skewness란 오른쪽 그림처럼 오른쪽으로 긴 꼬리가 나타난 경우에 해당되고 skewness value가 양수이다.
- Negative skewness란 왼쪽 그림처럼 왼쪽으로 긴 꼬리가 나타낸 경우에 해당되고 skewness value가 음수이다.
- Skewness value가 0과 같으면 대칭인 분포를 나타낸다.
첨부파일: descriptive.csv
Comments