Notice
Recent Posts
Recent Comments
Link
일 | 월 | 화 | 수 | 목 | 금 | 토 |
---|---|---|---|---|---|---|
1 | 2 | 3 | 4 | |||
5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 |
12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 |
19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 |
26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 |
Tags
- 신라
- 우분투
- 히스토그램
- 유주
- 낙랑군
- ANOVA
- 한서
- 지리지
- post hoc test
- 고구려
- spss
- R
- 후한서
- 창평
- 한서지리지
- linear regression
- 단군
- repeated measures ANOVA
- 통계학
- 통계
- t test
- categorical variable
- 기자조선
- 태그를 입력해 주세요.
- Histogram
- 선형회귀분석
- 패수
- 독사방여기요
- 기자
- 풍백
Archives
- Today
- Total
목록Spearman correlation (1)
獨斷論
통계 R의 명령어 입문 (5): 상관관계(Correlation) 계산
R에서 제공하는 상관관계(correlation)은 아래 세가지이다. Pearson's product moment correlation coefficient Kendall's tau rank correlation coefficient Spearman's rank correlation coefficient(Spearman's rho statistic) 위 세 가지 상관관계를 구하기 위해서 우선 변수 x와 y에 데이터를 입력한다. > x = rnorm(100, 50, 10) # 평균이 50이고 표준편차가 10인 100개의 정규분포를 갖는 난수발생 > y = rnorm(100, 75, 20) # 평균이 75리고 표준편차가 20인 100개의 정규분포를 갖는 난수발생 두 데이터를 한번 그래프로 나타내면 아래와 같다..
과학과 기술/R 통계
2013. 7. 2. 12:58