목록Wilcoxon rank sum test (2)

獨斷論

Dependent measures Wilcoxon test (통계 R 초급 - 5)

http://dogmas.tistory.com/186에서 사용된 데이터를 이용할 것이므로 데이터를 지웠다면 다시 수행해야 한다. t test의 가장 큰 문제는 데이터가 정규분포를 가지냐는 점이다. 정규분포의 제약이 없는 방법으로 Wilcoxon test가 있는데 dependent sample에서 어떻게 수행하는지 알아보자. 기본적인 문법은 아래와 같은데 wilcox.test(x, y = NULL, alternative = c("two.sided", "less", "greater"), mu = 0, paired = FALSE, exact = NULL, correct = TRUE, conf.int = FALSE, conf.level = 0.95, ...) Formula를 사용하지 않고 수행하려면 아래와 같이..
과학과 기술/R 통계 2013. 7. 30. 12:46
Independent samples t test 두번째 (통계 R 초급 - 3)

지난시간에는 Independent samples t test를 R에서 어떻게 수행하는지 알아보았는데 이번에는 이에 대한 power analysis를 어떻게 수행하는지 알아보자. R 터미널에서 help(power.t.test)라고 치면 이에 대한 도움말을 볼수있으니 참고하도록 하자. 대개 아래와 같은데... power.t.test(n = NULL, delta = NULL, sd = 1, sig.level = 0.05, power = NULL, type = c("two.sample", "one.sample", "paired"), alternative = c("two.sided", "one.sided"), strict = FALSE) n은 샘플의 observation 갯수이고 delta는 비교하고자 하는 두 ..
과학과 기술/R 통계 2013. 7. 12. 11:53
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