獨斷論

Logistic Regression에 대한 간단한 설명 Linear regression은 종속변수가 일정한 양을 나타낼 경우가 대부분이지만 종속변수가 0과 1만을 갖는 변수일때에는 logistic regression을 사용하는 것이 좋다. 예를들면, 어떤 대학교 법과대학을 졸업한 학생을 대상으로 학점, 재산, 나이, 사법고시 합격 여부를 조사한다면 학점과 재산과 나이는 일정한 양을 나타내지만 사법고시 합격 여부는 합격은 1로 나타내고 불합격은 0으로 나타내는 binary variable이 된다. 다음과 같은 선형 모델을 생각해보자. 여기서 Y는 0과 1만을 갖는 종속변수이고, x는 독립변수이며, e는 에러를 나타낸다. Y가 Bernoulli random variable이고 확률은 다음과 같다고 가정해보자..