獨斷論

데이터를 분석하기 전에 변수의 값들을 다른 값으로 대체해야 하는 경우가 발생하는데 이럴때 사용하는 것이 variable recode 또는 variable recoding이다. 예를들어, 통신 및 전화 가입자들이 지난 한달간 요금을 납부한 내역을 통계자료로 만들었고 아래와 같다고 가정해보자. 이때 변수의 많은 값들이 0을 가지고 있는데 이는 실제로 사용한 양이 0이 아니라 해당 서비스를 원래부터 이용하지 않으므로 0이라고 입력된 것이다. 따라서 이런경우 0인 변수의 값을 그대로 사용한다면 분석에서 오류를 만들수 있다. 이럴때는 0인 변수의 값을 결측값(missing values)로 처리해 주어야만 제대로 된 통계처리결과를 얻을수 있다. 참고로 SPSS에서 결측값(missing values)는 점(' . '..

전통적인 paramtric analysis의 일반적인 가정은 다음과 같다. random sampling 특정 observation의 종속변수 값이 다른 observation의 종속변수의 값에 영향을 받지 아니한다. 분산이 homogeneity를 가져야 한다. 대개의 경우 세번째 가정을 만족시키지 못하여 nonparametric analysis를 쓰는 경우가 많다. 통계 R은 ANOVA를 수행하기 위한 여러가지 함수를 제공하고 있는데 여기서는 가장 간단한 형태인 oneway.test()에 대해서 알아보기로 하자. 이 함수는 간단한 between subjects design에 사용된다. 사용방법은 다음과 같으며 R terminal에서 help(oneway.test)라고 치면 자세한 것을 볼수 있다. onew..