獨斷論

SPSS 사용법 - Binary Logistic Regression Binary logistic regression은 종속변수가 0과 1을 갖는 categorical variable을 독립변수로부터 예측할때 사용하는 모델이다. 종속변수가 2가지 이상의 값을 갖는 categorical variable일때는 multinomial logistic regression을 이용하지만 여기서는 다루지 않는다. 우선 첨부파일을 다운받아서 SPSS에서 import하여야 한다. 쉼표로 나누어진 txt파일이므로 적절한 import과정을 거쳐야만 한다. 첨부파일: 위 파일을 제대로 SPSS에서 불러들였다면 아래와 같은 변수들이 나타날 것이다. alg2는 algebra2를 수강하였는지 안하였는지 나타내는 것이고 gender는 ..

Logistic Regression에 대한 간단한 설명 Linear regression은 종속변수가 일정한 양을 나타낼 경우가 대부분이지만 종속변수가 0과 1만을 갖는 변수일때에는 logistic regression을 사용하는 것이 좋다. 예를들면, 어떤 대학교 법과대학을 졸업한 학생을 대상으로 학점, 재산, 나이, 사법고시 합격 여부를 조사한다면 학점과 재산과 나이는 일정한 양을 나타내지만 사법고시 합격 여부는 합격은 1로 나타내고 불합격은 0으로 나타내는 binary variable이 된다. 다음과 같은 선형 모델을 생각해보자. 여기서 Y는 0과 1만을 갖는 종속변수이고, x는 독립변수이며, e는 에러를 나타낸다. Y가 Bernoulli random variable이고 확률은 다음과 같다고 가정해보자..