獨斷論

앞서 Skewness와 Kurtosis와 히스토그램을 계산하고 그려보았는데 이에 대해서 조금 생각해보자. Skewness란 것은 데이터분포가 정규분포에서 얼마나 벗어나 한쪽으로 치우쳤는지를 이야기 해주는데Skewness가 양수이면 오른쪽으로 긴 꼬리를 가지고 있다는 의미이고Skewness가 음수이면 왼쪽으로 긴 꼬리를 가지고 있다는 의미이다. Skewness가 5.325이므로 이 분포는 오른쪽으로 긴 꼬리를 가지고 있게 된다.즉 위 그림을 보면 선으로 그려진 정규분포와는 달리오른쪽에 데이터가 많이 분포되어 있으므로 skewness가 양수로 계산되었다. 한편 kurtosis가 양의 값으로 크면 클수록 이 분포는 정규분포와 비교하여 높은 peak를 갖고 긴 tail를 갖는다는 것을 보여준다. 여기서 kurt..

SPSS 사용법 - Descriptive Statistics 본격적인 통계분석을 하기 전에 데이터의 평균 분산 비대칭도(skewness)등을 구하여 대충의 감을 잡는 것이 중요하다. 여기서 또 중요한 것은 평균과 같은 descriptive statistics를 SPSS에서 구할때에 scale변수로 정의되어 있어야만 한다는 점이다. 평균 표준편차 skewness(비대칭도) 우선 "Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 왼쪽에 나타나는 변수는 "Variable View"에서 "Numeric"으로 정의된 변수만 나타나는데 measure가 scale일 경우에만 의미가 있으므로 유의한다. 위 그림에 나타난 순서대로 실..