獨斷論

R 통계패키지에서 제공하는 선형회귀분석 명령어는 매우 다양한데 여기서는 가장 많이 사용하는 한 가지에 대해서만 알아보기로 하겠다. 우선 데이터를 읽어들이고 lm()을 이용하여 선형회귀분석을 실행하면 된다. 이때 formula를 입력하여야 하는데 보통 아래와 같다. (Dependent Variables) ~ (Independent Variables) 그러면 R 패키지에 들어있는 cats라는 데이터를 이용하여 선형회귀분석을 수행해 보기로 하자. > data(cats) > lm(cats$Hwt ~ cats$Bwt) Call: lm(formula = cats$Hwt ~ cats$Bwt) Coefficients: (Intercept) cats$Bwt -0.3567 4.0341 cats데이터에서 Hwt는 심장무게이..

R에서 간단한 linear regression을 수행하는 방법을 알아보자. 우선 종속변수를 y라 하고 독립변수를 x라 했을때 두 변수에 임의 값을 지정하자. > x = c(1.1, 2.5, 3.1, 4.9, 5.9, 8.1) > y = c(1.2, 6.4, 9.0, 23.5, 38, 61.1) 이 두 변수를 이용하여 linear regression을 수행하는 방법은 아주 간단하고 아래와 같다. > lm(y ~ x) Call: lm(formula = y ~ x) Coefficients: (Intercept) x -14.552 8.848 위 선형회귀분석의 결과를 저장하고자 한다면 아래와 같이 수행하면 된다. > lm.results = lm(y ~ x) > summary(lm.results) Call: lm(..

SPSS 사용법 - Linear Regression 선형회귀 우선 첨부된 파일을 다운받아 SPSS에서 연다. 첨부파일 : 데이터의 변수중에 babymort는 유아치사도를 나타내는 변수이고, fertility는 출생율을 나타내는 변수이며 observation은 전세계 국가이다. 이제 이 두 변수가 서로 연관이 있는지 linear regression을 사용하여 알아보도록 하자. Linear regression은 간단하게 아래와 같은 식에서 x와 y의 데이터값을 지정해주고 b0(표준편차)와 b1(기울기)을 구하는 것이다. 우선 "Analyze >> Regression >> Linear"를 선택하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 위 그림과 같이 depdendent와 independent를 지정한 후에 OK를..