獨斷論

통계 R 설치하기 통계프로그램 R은 www.r-project.org에 가서 다운받아 설치하면 된다. Windows용은 쉬우니 그냥 내려받아 두번클릭하면 프로그램 그룹에 R이 보인다. R 프롬프트 이 프로그램은 인터프리터 방식과 비슷하여 ">" 같은 프롬프트를 갖는다. 프로그램을 중지하려면 다음과 같이 한다. > quit() 변수에 데이터 입력 변수에 값을 입력하려면 c() 함수를 이용하면 되는데 벡터 데이터 형태를 갖는다. 변수명은 대소문자를 구분하니 조심하여야 한다. > my.dat = c(30, 12, 34, 9, 10) > my.dat [1] 30 12 34 9 10 my.dat라는 벡터변수이며 첫번째 원소값이 30이고 두번째 원소값이 12이 된다. 이중 두번째 값을 바꿔보자. > my.dat[2]..

SPSS 사용법 - Discriminant Function Analysis 판별함수분석 Discriminant function analysis(판별함수분석, DFA)는 독립변수를 이용하여 categorical dependent variable(범주형종속변수)를 예측하는 통계분석이다. 즉, 데이터 각각의 측정값들이 어떤 범주에 속하는지를 판별 또는 분류하는 방법인데 특히 독립변수중에 어떤 변수가 범주형종속변수를 결정하는데 가장 큰 영향을 미치는지 볼수 있는 분석방법이다. 예를들어 어떤연구자가 고등학생들이 졸업후에 다음 두 가지를 선택한다고 가정해보자. 1) 대학진학 2) 취직 그리고 고등학생들의 진로를 예측하기 위하여 졸업생들에 대한 여러가지 데이터를 모았다고 가정해보자. 이때 판별함수분석을 이용하면 데이..

Chi-squared 검정법은 2개 이상의 categorical 변수의 상관관계를 따지는데 유용한 방법이다. 우선 아래와 같이 SPSS에서 변수값을 입력하도록 하자. 여기서 두 변수의 Type은 모두 Numeric으로 해야하며 Measure는 Nominal로 한다. Treatment는 각 환자가 어떻한 처치를 받았는지를 나타내고 Problem은 각 환자의 병증을 나타낸다. 문자로 나타낼수도 있지만 chi-square test를 위하여 숫자로 나타낸 것이다. 문제는 환자의 병증에 따라 처치방법을 어떻게 달리하였는지 아니면 이와 상관없이 처지를 하였는지 보는 것이다. 만약 이 두 변수가 독립이면 두 변수사이에 상관관계가 없는 것이며 독립이 아니면 병증에 따라 처치 방법을 달리하였다는 것을 알수있다. 이제 "..

범주형변수의 Pearson Chi 제곱 검정법 Pearson's Chi-Squared Test for Categorical Variables Categorical variables(범주형 변수)을 사용하여 수집된 데이터를 분석하는데에는 contingency table(분할표)이 아주 유용하다. 예를 들어 아래와 같이 각 성별에 따른 정치성향을 수집하였다고 하면 contingency table을 이용하여 그 결과를 표시할수 있다. 표 1. 각 성별에 따른 정치성향 성별 정치성향 총합 민주당 지지정당없음 새누리당 여성 573 516 422 1511 남성 386 475 399 1260 총합 959 991 821 2771 한편 위 표1의 데이터를 백분율로 표시할 수도 있다. 표2. 각 성별에 따른 정치성향(백분..

SPSS 사용법 및 입문서 - 데이터 recode Ordinal 변수나 nominal 변수를 사용하다보면 이들을 한데 묶어 새로운 변수로 변환하여야 하는 경우가 있다. 예를 들어 ethnic이란 변수를 초등학교의 한 반에 존재하는 인종이라 정의한후 그 값에 따라 인종을 아래와 같이 정의하였다고 가정해보다. ethnic label 0 Korean 1 American 2 Japanese 3 Chinese 4 African 5 Russian 그리고 이제 Korean, Japanese, Chinese를 한데 묶어 0(East asian)으로 정의하고, 나머지 American, African, Russian을 한데 묶어 1(Others)로 정의하여 ethnic2라는 변수를 만들고자 한다면 다음 절차에 따라 SPS..