獨斷論

SPSS 사용법 - Descriptive Statistics 본격적인 통계분석을 하기 전에 데이터의 평균 분산 비대칭도(skewness)등을 구하여 대충의 감을 잡는 것이 중요하다. 여기서 또 중요한 것은 평균과 같은 descriptive statistics를 SPSS에서 구할때에 scale변수로 정의되어 있어야만 한다는 점이다. 평균 표준편차 skewness(비대칭도) 우선 "Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 왼쪽에 나타나는 변수는 "Variable View"에서 "Numeric"으로 정의된 변수만 나타나는데 measure가 scale일 경우에만 의미가 있으므로 유의한다. 위 그림에 나타난 순서대로 실..

SPSS 사용법 - Data View의 Value 사용법 앞선 histogram 사용법(http://dogmas.tistory.com/121)의 결과가 problem을 1, 2, 3으로 입력하였기에 무엇을 뜻하는지 알기가 어렵다. 데이터가 작은 경우에는 기억하기 쉽지만 데이터가 몇만개 정도 된다면 이 1, 2, 3이 무엇을 나타내는지 쉽게 기억해 내기 어렵다. 이에 대비하여 숫자로 입력한 nominal 데이터의 각각의 값이 무엇을 뜻하는지 입력할수 있다. 우선 "Data View" tab을 클릭하여 변수 "problem"의 "Values"가 "none" 옆에 "..."으로 표시된 곳을 클릭하면 아래와 같은 대화창이 나타난다. 위와 같이 각 값에 대한 설명을 입력한후 Histogram을 http://dog..

SPSS 사용법 - Descriptive Statistics (기술 통계학) 일반적으로 데이터를 가지고 통계분석을 본격적으로 하기 전에 descriptive statistics를 우선적으로 검토해봐야 데이터에 대한 전반적인 감을 알수 있고 어떤 분석을 해야할지 정할수도 있다. 예를들어 아래와 같은 3개의 변수와 16의 observation을 갖는 데이터가 있다고 가정해보자. 여기서 treatment는 증상에 대한 치료방법을 나타내고 (nominal) problem은 각 환자의 증상을 나타내며 (nominal) symptom은 증상의 심한 정도를 나타낸다 (scale 또는 ordinal) Histogram (히스토그램) 히스토그램을 그리기 위해서는 "Analyze >> Descriptive Statisti..

SPSS 사용법 및 입문서 - 데이터 recode Ordinal 변수나 nominal 변수를 사용하다보면 이들을 한데 묶어 새로운 변수로 변환하여야 하는 경우가 있다. 예를 들어 ethnic이란 변수를 초등학교의 한 반에 존재하는 인종이라 정의한후 그 값에 따라 인종을 아래와 같이 정의하였다고 가정해보다. ethnic label 0 Korean 1 American 2 Japanese 3 Chinese 4 African 5 Russian 그리고 이제 Korean, Japanese, Chinese를 한데 묶어 0(East asian)으로 정의하고, 나머지 American, African, Russian을 한데 묶어 1(Others)로 정의하여 ethnic2라는 변수를 만들고자 한다면 다음 절차에 따라 SPS..

SPSS Statistics의 아이콘을 클릭하여 실행시키면 아래와 같은 화면이 뜬다. 앞서 만들었던 SPSS파일을 열려면 왼쪽위에 "Open an existing data source"를 누른후 파일을 선택하여 OK를 클릭하고 새로운 데이터를 만드려면 오른쪽의 "Type in data"를 클릭 후에 OK를 클릭하면 된다. 여기서는 새로운 데이터를 입력하는 것을 배우는 시간이므로 "Type in data"를 누른후에 OK를 클릭한다. 아래쪽에 두 개의 tab이 나타나는데 Data View와 Variable View이다. Data View에서는 데이터를 보거나 입력할 수 있으며 Varaible View에서는 데이터에 사용되는 각 변수의 성질을 입력하는 곳이다. 만약 아래와 같이 변수이름이 각각 Grp1과 G..