獨斷論

SPSS 사용법 - Linear Regression 결과 그래프 Linear regression(선형회귀)의 결과를 그래프로 나타내어 보자. 우선 http://dogmas.tistory.com/135에서 사용한 SPSS파일을 연다. 그리고 "Graphs >> Legacy Dialogs >> Scatter/Dot "를 클릭하면 다음과 같은 대화창이 뜬다. 여기서 "Simple Scatter"를 클릭한 후에 "Define"을 클릭하면 아래와 같은 대화창이 나타난다. Y Axis에 babymort를 지정하고 X Axis에 fertility를 지정한 후에 OK를 클릭하면 아래와 같은 그래프를 얻는다. 이제 Scatter plot위에 linear regression한 결과를 그리기 위하여 그래프 영역 내를 두번클..

SPSS 사용법 - Linear Regression 선형회귀 우선 첨부된 파일을 다운받아 SPSS에서 연다. 첨부파일 : 데이터의 변수중에 babymort는 유아치사도를 나타내는 변수이고, fertility는 출생율을 나타내는 변수이며 observation은 전세계 국가이다. 이제 이 두 변수가 서로 연관이 있는지 linear regression을 사용하여 알아보도록 하자. Linear regression은 간단하게 아래와 같은 식에서 x와 y의 데이터값을 지정해주고 b0(표준편차)와 b1(기울기)을 구하는 것이다. 우선 "Analyze >> Regression >> Linear"를 선택하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 위 그림과 같이 depdendent와 independent를 지정한 후에 OK를..

Chi-squared 검정법은 2개 이상의 categorical 변수의 상관관계를 따지는데 유용한 방법이다. 우선 아래와 같이 SPSS에서 변수값을 입력하도록 하자. 여기서 두 변수의 Type은 모두 Numeric으로 해야하며 Measure는 Nominal로 한다. Treatment는 각 환자가 어떻한 처치를 받았는지를 나타내고 Problem은 각 환자의 병증을 나타낸다. 문자로 나타낼수도 있지만 chi-square test를 위하여 숫자로 나타낸 것이다. 문제는 환자의 병증에 따라 처치방법을 어떻게 달리하였는지 아니면 이와 상관없이 처지를 하였는지 보는 것이다. 만약 이 두 변수가 독립이면 두 변수사이에 상관관계가 없는 것이며 독립이 아니면 병증에 따라 처치 방법을 달리하였다는 것을 알수있다. 이제 "..

범주형변수의 Pearson Chi 제곱 검정법 Pearson's Chi-Squared Test for Categorical Variables Categorical variables(범주형 변수)을 사용하여 수집된 데이터를 분석하는데에는 contingency table(분할표)이 아주 유용하다. 예를 들어 아래와 같이 각 성별에 따른 정치성향을 수집하였다고 하면 contingency table을 이용하여 그 결과를 표시할수 있다. 표 1. 각 성별에 따른 정치성향 성별 정치성향 총합 민주당 지지정당없음 새누리당 여성 573 516 422 1511 남성 386 475 399 1260 총합 959 991 821 2771 한편 위 표1의 데이터를 백분율로 표시할 수도 있다. 표2. 각 성별에 따른 정치성향(백분..