Parametric test와 Non-parametric test의 데이터별 비교분류

실험디자인으로 나온 데이터 종류별로 parametric test(모수검정)와 nonparametric test(비모수검정)하는 방법을 비교하여적어보았다.

아래 표를 보면 non-parametric test할때 뭘 적용해야할지 잘 알수 있다.

Parametric Test     Data        Non-Parametric Test        Data
One sample t-test   Interval    Wilcoxon Sign Rank Test    Ordinal / Interval(skewed)
Two sample t-test     Interval    Mann-Whitney U Test        Ordinal / Interval(skewed)
Paired t-test       Interval    Wilcoxon Sign Rank Test    Ordinal / Interval(skewed)
One-Way ANOVA       Interval    Kruskall Wallis Test       Ordinal / Interval(skewed)
Two-Way ANOVA       Interval    Friedman Test              Ordinal / Interva(skewed)l

two sample t test를 nonparametric으로 하고자 한다면 Mann-Whitney U test를 하면되고

Two-way ANOVA를 nonparametric으로 하고자 한다면 Friedman test를 하면되고

뭐 이런식이다.

원래 Friedman test는 repeated measured ANOVA를 위해서 나온 것인데 two-way ANOVA에도 사용가능하다.