獨斷論

27 Survival analysis 27.1 Overview Survival analysis focuses on describing for a given individual or group of individuals, a defined point of event called the failure (occurrence of a disease, cure from a disease, death, relapse after response to treatment…) that occurs after a period of time called failure time (or follow-up time in cohort/population-based studies) during which individuals are ..

### ### Tutorial of survival analysis ### ## subject time event ## 1 1 3 0 ## 2 2 5 1 ## 3 3 7 1 ## 4 4 2 1 ## 5 5 18 0 ## 6 6 16 1 ## 7 7 2 1 ## 8 8 9 1 ## 9 9 16 1 ## 10 10 5 0 ## ## where: ## ## subject is the individual’s identifier ## time is the time to event (in years)2 ## event is the event status (0 = censored, 1 = event happened) # library(survival) ## Example 1 # Data input survDat = ..

화이자(pfizer) 백신을 시장에 내놓기 전에 코로나19 (corona19, covid19)의 전염을 막을수 있는지 테스트 해봐야 하는데 테스트를 한적이 없다고 fox news에 나왔군요 테스트는 지금 하는 중인가? https://twitter.com/TuckerCarlson/status/1580263909440856066?s=20&t=BkGjUiamnk5pLkEAlDwo2g 트위터에서 즐기는 Tucker Carlson “A Pfizer executive just admitted the company didn't even test the Covid vaccine to see if it prevented transmission of the virus.” twitter.com

파일명이 "NUL"인 파일이 안 지워질때 해결방법 예를들어 D:\WORK에 NUL이라는 파일이 존재하지만 지워지지 않는다면 COMMAND PROMPT를 관리자로 열고 해당파일이 있는 곳으로 이동한다 D: CD D:\WORK 그리고 아래와 같이 실행하여 NUL을 deletefile.txt로 바꾼다 D:\Work>rename \\.\d:\work\NUL. deletefile.txt 그러면 deletefile.txt은 파일탐색기로 지울수 있다.

카이제곱분포 감마분포에서 $\theta=2$이고 $\alpha= \dfrac{r}{2}$이고 이때 $r$은 양의 정수라고 할때 확률밀도함수 f(x)는 $$f(x)=\dfrac{1}{\Gamma (r/2) 2^{r/2}}x^{r/2-1}e^{-x/2}$$ 이고 이때 확률변수 $X$는 자유도가 $r$인 카이제곱분포를 따른다고 말한다. 주로 $\chi^2 (r)$로 나타낸다. 평균과 분산 $$\mu = E(X) = r$$ $$\sigma^2 = 2r$$ Upper 100$\alpha^{th}$ percentile $\alpha$를 0과 1 사이의 확률이라고 생각할때(위 감마분포의 $\alpha$가 아님), 자유도가 r인 카이제곱 분포의 upper 100$\alpha^{th}$ percentile은 $\chi^..

일정한 시간(또는 거리 구간 같은 물리량)에서 사건이 $X$번 일어날 확률은 포아송분포로 나타낼수 있고 사건이 일어나는 비율 $\lambda$는 일정해야만 한다. $$f(x)=\dfrac{e^{-\lambda} \lambda^x}{x!}$$ 포아송분포와 같은 사건에 대하여 첫번째 사건이 일어나는데 걸리는 시간(또는 구간)을 확률변수 $W$라 하면, 이때 확률변수 $W$는 지수분포를 따른다. $$f(w)=\dfrac{1}{\theta} e^{-w/\theta}$$ 여기서 $\theta = \dfrac {1}{\lambda}$ 이제 $\alpha$번째 사건이 일어나는데 걸리는 시간을 확률변수 $W$로 나타내면 이 확률변수 $W$는 다음과 같은 확률분포를 따른다 $$f(w)=\dfrac{1}{(\alpha-1..

$X$가 포아송 확률변수이고 일정가간동안 은행에 도착하는 손님수라고 가정하자. 이때 $\lambda$를 일정기간( 또는 1기간)동안 도착하는 평균 손님수라고 하면 처음으로 손님이 도착하는데 걸리는 시간을 확률변수 $W$로 나타내면, 첫번째 손님이 도착하는데 걸리는 평균시간, $\theta$는 $1 / \lambda$와 같다. $$\theta = \frac {1}{\lambda}$$ 이때 첫번째 손님이 도착하는게 걸리는 시간은 지수분포(exponential distribution)를 따른다. 지수분포 $X$가 지수분포를 따르는 확률변수일때 확률밀도함수는 다음과 같다 $$f(x) = \frac {1}{\theta} e^{-x / \theta}$$ 여기서 $\theta \gt 0$이고 $x \ge 0$이다. ..

포아송 분포 $X$가 포아송 확률변수일때 p.m.f.는 다음과 같다. $$f(x) = \frac {e^{-\lambda} \lambda^x} {x !}$$ 여기서 $x = 0, 1, 2, \cdots$이고 $\lambda >0$ 평균과 분산 $E(X) = \lambda$ $\sigma^2 = \lambda$ 예제 $X$가 인쇄된 책 1쪽당 발생할 인쇄오류갯수라고 할때, 이 책에서 임으로 1쪽을 선택할때 적어도 1개 이상의 인쇄오류가 발생할 확률은? $\lambda = 3$ 적어도 한개이상 오류가 발생할 확률은 $P(X \ge\ 1) = 1 - P(X = 0)$이므로 $\begin{align} P(X \ge 1) &= 1 - \frac {e^{-3} 3^{0}} {0!} \\ &= 1 - e^{-3} \\..