獨斷論

SPSS 사용법 - Discriminant Function Analysis 판별함수분석 Discriminant function analysis(판별함수분석, DFA)는 독립변수를 이용하여 categorical dependent variable(범주형종속변수)를 예측하는 통계분석이다. 즉, 데이터 각각의 측정값들이 어떤 범주에 속하는지를 판별 또는 분류하는 방법인데 특히 독립변수중에 어떤 변수가 범주형종속변수를 결정하는데 가장 큰 영향을 미치는지 볼수 있는 분석방법이다. 예를들어 어떤연구자가 고등학생들이 졸업후에 다음 두 가지를 선택한다고 가정해보자. 1) 대학진학 2) 취직 그리고 고등학생들의 진로를 예측하기 위하여 졸업생들에 대한 여러가지 데이터를 모았다고 가정해보자. 이때 판별함수분석을 이용하면 데이..

SPSS 사용법 - Repeated Measures ANOVA 2 반복측정분산분석 두번째 Repeated Measures ANOVA 1에서는 독립변수를 1개만 사용하여 알아보았지만 여기서는 독립변수를 2개를 사용하여 repeated measures ANOVA를 분석해 보기로 하자. 데이터는 앞서 repeated measures ANOVA 1에서 사용한 것을 똑같이 사용할 것이므로 앞서 사용한 SPSS파일을 불러 들인다(한편 여기서는 앞선 강좌에 독립변수 하나만 더 추가하는 것이므로 SPSS를 어떻게 쓰는지 그림으로 자세히 설명하지 않으므로 이해가 되지 않을 경우 앞선 강좌 Repeated Measures ANOVA 1를 먼저 참조하는 것이 좋다). 독립변수가 2개라 하더라도 1개인 경우와 똑같이 Anal..

SPSS 사용법 - Repeated Measures ANOVA 1 프로파일 분석 또는 반복측정분산분석 만약 실험에서 특정 변수를 한번만 측정하지 않고 시간에 따라 여러번 측정한 repeated measures design의 결과를 ANOVA로 분석한다면 이를 repeated measures ANOVA라고 말한다. 특히 종속변수의 측정단위가 시간에 따라 변하지 않고 서로 변환가능한 측정단위라면(예를 들어 길이를 cm나 mm로 측정했다면) profile analysis라고 불리기도 한다. Repeated measures design에서 측정변수가 서로 변환가능하지 않은 경우는 극히 드물므로 대개 repeated measures ANOVA나 profile analysis를 혼용해서 사용하기도 한다. 우선 아래..

SPSS 사용법 - MANOVA(Multivariate ANOVA) 다변량분산분석, Multivariate ANOVA, multivariate analysis of variance, MANOVA는 multivariate analysis of variance의 준말이며 ANOVA와는 달리 종속변수가 2개 이상인 모델을 말한다. MANOVA는 종속변수끼리 서로 약한 상관관계가 있을때 사용하는 모델이며 강한 상관관계가 있다면 multicollinearity(다중공선성)의 위험성이 있어 해석하는데 문제가 있다. 만약 종속변수가 많지만 종속변수가 서로 독립이라면 MANOVA를 이용할 필요는 없고 종속변수의 갯수만큼 ANOVA를 수행하면 도니다. MANOVA의 가정 각각의 observation 또는 subject가..

SPSS 사용법 - ANCOVA(Analysis of Covariance) 공변량분석법 ANCOVA를 한마디로 말하면 (ANOVA + regression)이다. ANCOVA는 종속변수(dependent variables, DV)의 평균이 독립변수(independent variable, IV)에 따라 변하는지 보는 것이지만, ANOVA와 다른 점은 DV와 IV 이외의 다른 변수의 영향을 고려한다는 점이며 이때 이 변수를 covariate variables(CV)라고 한다. 예를 들어 아래 그림을 보자 종속변수 Y는 subject에 따라 변화는 있지만 통계적으로 의미가 없음을 그림에서 짐작할수있다. 하지만 treatment를 covariate variable로 고려를 한다면 아래와 같은 그림을 얻을 수 있다..

SPSS 사용법 - Two Way ANOVA 이원분산분석 Two way ANOVA는 종속변수가 1개이고 독립변수가 2개일때 독립변수에 대한 종속변수의 영향이 통계적으로 의미가 있는지 알아보는 분석방법이다. 다른 말로는 two factor ANOVA 또는 factorial ANOVA라고도 부른다. 독립변수가 3개인 경우에는 three way ANOVA라고 하지만 매우 어려우므로 여기서는 생략하기로 한다. 가정 모든 observations(즉, subjects)가 독립이다. Group의 분산이 같아야만 한다. 이를 homogeneity라고 하는데 SPSS에서는 Levene statistic을 이용한다. 종속변수가 정규분포를 가져야 한다. Two way ANOVA를 실행하기 위하여 아래 데이터파일을 받아 SP..

SPSS 사용법 - Oneway ANOVA 일원분산분석 Oneway ANOVA란 1개의 종속변수가 1개의 독립변수의 변화에 따라 얼마나 통계적으로 의미있게 변화하는지 검정하는 방법이다. 예를들어 우리나라에 사는 가정이 소득수준에 따라 라면소비가 어떻게 변화하는지 볼때 소득수준을 상, 중, 하로 나누었다면 oneway ANOVA로 분석할수가 있다. 그리고 소득수준을 단순히 상과 하로 나누었다면 oneway ANOVA는 t test와 똑같은 결과를 보여준다. 즉, F = t^2이다. 우선 아래 첨부파일을 다운받아서 SPSS에서 불러들인다. 쉼표로 나누어진 텍스스형식 파일이므로 적절한 과정이 필요하다. 첨부파일: 불러들인후에 변수 Group은 nominal로 지정하고 Extraversion은 scale로 지정..

SPSS 사용법 - Binary Logistic Regression Binary logistic regression은 종속변수가 0과 1을 갖는 categorical variable을 독립변수로부터 예측할때 사용하는 모델이다. 종속변수가 2가지 이상의 값을 갖는 categorical variable일때는 multinomial logistic regression을 이용하지만 여기서는 다루지 않는다. 우선 첨부파일을 다운받아서 SPSS에서 import하여야 한다. 쉼표로 나누어진 txt파일이므로 적절한 import과정을 거쳐야만 한다. 첨부파일: 위 파일을 제대로 SPSS에서 불러들였다면 아래와 같은 변수들이 나타날 것이다. alg2는 algebra2를 수강하였는지 안하였는지 나타내는 것이고 gender는 ..