獨斷論

Factory analysis는 우리말로 인자분석 또는 요인분석이라고 하고, principal component analysis(PCA)는 주성분분석이라고 한다. 이들 분석의 주요한 목적은 데이터의 차원 즉 서로 의존적인 변수의 갯수를 줄이는데 그 주요한 목적이 있다. 변수를 줄이는데 사용되는 방법은 주로 linear combination을 이용하는데 linear combination으로 나온 새로운 변수 즉 잠재변수(latent variable)들이 선형독립이면 PCA라 말하고 latent variable이 선형독립이 아니면 factory analysis라고 말한다. 따라서 factor analysis으로 나온 latent variable은 실재로 존재할수 있는 변수이지만 PCA로 나온 latent v..