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목록과학과 기술/SPSS (61)
獨斷論
SPSS 사용법 - Repeated Measures ANOVA 1 프로파일 분석 또는 반복측정분산분석 만약 실험에서 특정 변수를 한번만 측정하지 않고 시간에 따라 여러번 측정한 repeated measures design의 결과를 ANOVA로 분석한다면 이를 repeated measures ANOVA라고 말한다. 특히 종속변수의 측정단위가 시간에 따라 변하지 않고 서로 변환가능한 측정단위라면(예를 들어 길이를 cm나 mm로 측정했다면) profile analysis라고 불리기도 한다. Repeated measures design에서 측정변수가 서로 변환가능하지 않은 경우는 극히 드물므로 대개 repeated measures ANOVA나 profile analysis를 혼용해서 사용하기도 한다. 우선 아래..
SPSS 사용법 - MANOVA(Multivariate ANOVA) 다변량분산분석, Multivariate ANOVA, multivariate analysis of variance, MANOVA는 multivariate analysis of variance의 준말이며 ANOVA와는 달리 종속변수가 2개 이상인 모델을 말한다. MANOVA는 종속변수끼리 서로 약한 상관관계가 있을때 사용하는 모델이며 강한 상관관계가 있다면 multicollinearity(다중공선성)의 위험성이 있어 해석하는데 문제가 있다. 만약 종속변수가 많지만 종속변수가 서로 독립이라면 MANOVA를 이용할 필요는 없고 종속변수의 갯수만큼 ANOVA를 수행하면 도니다. MANOVA의 가정 각각의 observation 또는 subject가..
SPSS 사용법 - ANCOVA(Analysis of Covariance) 공변량분석법 ANCOVA를 한마디로 말하면 (ANOVA + regression)이다. ANCOVA는 종속변수(dependent variables, DV)의 평균이 독립변수(independent variable, IV)에 따라 변하는지 보는 것이지만, ANOVA와 다른 점은 DV와 IV 이외의 다른 변수의 영향을 고려한다는 점이며 이때 이 변수를 covariate variables(CV)라고 한다. 예를 들어 아래 그림을 보자 종속변수 Y는 subject에 따라 변화는 있지만 통계적으로 의미가 없음을 그림에서 짐작할수있다. 하지만 treatment를 covariate variable로 고려를 한다면 아래와 같은 그림을 얻을 수 있다..
SPSS 사용법 - Two Way ANOVA 이원분산분석 Two way ANOVA는 종속변수가 1개이고 독립변수가 2개일때 독립변수에 대한 종속변수의 영향이 통계적으로 의미가 있는지 알아보는 분석방법이다. 다른 말로는 two factor ANOVA 또는 factorial ANOVA라고도 부른다. 독립변수가 3개인 경우에는 three way ANOVA라고 하지만 매우 어려우므로 여기서는 생략하기로 한다. 가정 모든 observations(즉, subjects)가 독립이다. Group의 분산이 같아야만 한다. 이를 homogeneity라고 하는데 SPSS에서는 Levene statistic을 이용한다. 종속변수가 정규분포를 가져야 한다. Two way ANOVA를 실행하기 위하여 아래 데이터파일을 받아 SP..
SPSS 사용법 - Oneway ANOVA 일원분산분석 Oneway ANOVA란 1개의 종속변수가 1개의 독립변수의 변화에 따라 얼마나 통계적으로 의미있게 변화하는지 검정하는 방법이다. 예를들어 우리나라에 사는 가정이 소득수준에 따라 라면소비가 어떻게 변화하는지 볼때 소득수준을 상, 중, 하로 나누었다면 oneway ANOVA로 분석할수가 있다. 그리고 소득수준을 단순히 상과 하로 나누었다면 oneway ANOVA는 t test와 똑같은 결과를 보여준다. 즉, F = t^2이다. 우선 아래 첨부파일을 다운받아서 SPSS에서 불러들인다. 쉼표로 나누어진 텍스스형식 파일이므로 적절한 과정이 필요하다. 첨부파일: 불러들인후에 변수 Group은 nominal로 지정하고 Extraversion은 scale로 지정..
SPSS 사용법 - Binary Logistic Regression Binary logistic regression은 종속변수가 0과 1을 갖는 categorical variable을 독립변수로부터 예측할때 사용하는 모델이다. 종속변수가 2가지 이상의 값을 갖는 categorical variable일때는 multinomial logistic regression을 이용하지만 여기서는 다루지 않는다. 우선 첨부파일을 다운받아서 SPSS에서 import하여야 한다. 쉼표로 나누어진 txt파일이므로 적절한 import과정을 거쳐야만 한다. 첨부파일: 위 파일을 제대로 SPSS에서 불러들였다면 아래와 같은 변수들이 나타날 것이다. alg2는 algebra2를 수강하였는지 안하였는지 나타내는 것이고 gender는 ..
SPSS 사용법 - Hierarchical Multiple Regression (계층적 다중회귀) Hierarchical multiple regression은 multiple regression의 변형이다. Multiple regression은 여러개의 독립변수를 선택하여 독립변수를 제거하거나 선택하지 않았다. Stepwise regression은 여러개의 독립변수를 수학적 알고리즘에 의하여 제거하거나 선택하여 최종 결과를 얻었다. 하지만 Hierarchical multiple regression은 여러개의 독립변수를 임으로적으로 차례로 더해가면서 regression한 결과를 비교하여 최종모델을 선택하는 것이다. 먼저 regression에 사용될 데이터파일을 http://dogmas.tistory.com..
SPSS 사용법 - Stepwise Regression (단계적 회귀분석) 앞서 multiple linear regression에서 독립변수를 많이 사용하면 사용할수록 fitting의 결과는 좋아질수 밖에 없다. 하지만, 여러개의 독립변수를 선택하여 무작정 linear regression을 수행하다보면 모델이 유의미하더라도 overfitting이 될 가능성이 농후하다. 따라서 독립변수를 너 많이 선택하지 않고 linear regression의 결과가 유의미하도록 multiple linear regression을 수행하는 것이 중요하다. 이를 위하여 stepwise regression을 하는 경우가 있는데 stepwise regression은 데이터에 있는 여러개의 독립변수 중에 최소의 독립변수를 선택하여..