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목록과학과 기술/SPSS (61)
獨斷論
SPSS 사용법 - Multiple Linear Regression (다중회귀분석) Dependent variable(종속변수)가 하나이고 independent variable(독립변수)가 여러개인 linear regression(회귀분석)을 multiple linear regression(다중회귀분석)이라고 한다. 아래와 같은 식을 사용한다. y = b0 + b1*x1 + b2*x2 + ... + bk * xk 이를 수행하기 위하여 아래 첨부된 파일을 다운받아 SPSS에서 연다. SPSS파일이 아니라 쉼표로 변수를 나눈 파일이므로 적절한 방법으로 열어아 한다. 첩부파일: 이 파일을 제대로 연다면 아래와 같이 나타날 것이다. 모든 변수는 Numeric과 Scale로 지정해 주어야 한다. 위 데이터의 각 ..
SPSS 사용법 - Linear Regression 결과 그래프 Linear regression(선형회귀)의 결과를 그래프로 나타내어 보자. 우선 http://dogmas.tistory.com/135에서 사용한 SPSS파일을 연다. 그리고 "Graphs >> Legacy Dialogs >> Scatter/Dot "를 클릭하면 다음과 같은 대화창이 뜬다. 여기서 "Simple Scatter"를 클릭한 후에 "Define"을 클릭하면 아래와 같은 대화창이 나타난다. Y Axis에 babymort를 지정하고 X Axis에 fertility를 지정한 후에 OK를 클릭하면 아래와 같은 그래프를 얻는다. 이제 Scatter plot위에 linear regression한 결과를 그리기 위하여 그래프 영역 내를 두번클..
SPSS 사용법 - Linear Regression 선형회귀 우선 첨부된 파일을 다운받아 SPSS에서 연다. 첨부파일 : 데이터의 변수중에 babymort는 유아치사도를 나타내는 변수이고, fertility는 출생율을 나타내는 변수이며 observation은 전세계 국가이다. 이제 이 두 변수가 서로 연관이 있는지 linear regression을 사용하여 알아보도록 하자. Linear regression은 간단하게 아래와 같은 식에서 x와 y의 데이터값을 지정해주고 b0(표준편차)와 b1(기울기)을 구하는 것이다. 우선 "Analyze >> Regression >> Linear"를 선택하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 위 그림과 같이 depdendent와 independent를 지정한 후에 OK를..
Chi-squared 검정법은 2개 이상의 categorical 변수의 상관관계를 따지는데 유용한 방법이다. 우선 아래와 같이 SPSS에서 변수값을 입력하도록 하자. 여기서 두 변수의 Type은 모두 Numeric으로 해야하며 Measure는 Nominal로 한다. Treatment는 각 환자가 어떻한 처치를 받았는지를 나타내고 Problem은 각 환자의 병증을 나타낸다. 문자로 나타낼수도 있지만 chi-square test를 위하여 숫자로 나타낸 것이다. 문제는 환자의 병증에 따라 처치방법을 어떻게 달리하였는지 아니면 이와 상관없이 처지를 하였는지 보는 것이다. 만약 이 두 변수가 독립이면 두 변수사이에 상관관계가 없는 것이며 독립이 아니면 병증에 따라 처치 방법을 달리하였다는 것을 알수있다. 이제 "..
SPSS 사용법 - Dependent t Test (대응표본 t 검정) 앞선 Independent t test와는 달리 dependent t test는 같은 실험집단이 실험처치를 받은 후에 어떻게 달라지는가를 검사하는 방법이다. 예를 들어 아래와 같은 데이터를 가지고 있다고 가정해 보자. 실험참가자는 모두 10명이며 실험처치를 받기 전에 측정값과 받은 후의 측정값을 모아 놓은 것이다. 이제 실험처치가 효과적으로 측정값을 바꾸어 놓았는지를 보기 위하여 dependent t test를 실행해 보기로 하자. "Analyze >> Compare Means >> Compared-Samples T Test"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. Dependent t test는 두 개의 변수를 하나의 짝을 이..
SPSS 사용법 - Independent t test Independent t test는 두 개의 다른 group의 평균을 비교할때 사용한다. 우선 아래 첨부파일을 다운로드 받는다. 첨부파일 이 파일은 쉼표로 구분된 데이터파일이며 header에 변수명이 지정되어 있지 않다. 우선 SPSS를 실행시켜 "File >> Open >> Data"를 클릭한다. "Open Data" 대화상자가 열리면 "File of Type"에서 Text(*.txt, *.dat, *.csv)를 선택후 independent_t.csv를 open하여 comma delimited로 파일을 읽어들인다. (Wizard형식의 파일 import이므로 자세한 그림은 생략한다. 질문이 있으면 아래 comment를 남기면 된다) Variable V..
SPSS 사용법 - Correlation (상관관계) 우선 아래와 같이 데이터를 입력한다. 위 데이터에서 Parent는 어떤검사에 대한 parent score이고 Child는 child score를 나타낸다. 위 두개의 score가 서로 언떤 상관관계가 있는지 알아보고자 할때 SPSS에서 제공하는 correlate를 사용할수있다. 우선, "Analyze >> Correlate >> Bivariate"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 위 그림과 같이 실행하면 아래와 같은 결과를 얻을 수 있다. Parent score와 child score의 pearson correlation coefficient sms 0.756이고 p=0.011 < 0.05이므로 통계적으로 significant함을 알수 있..
SPSS 사용법 - Descriptive Statistics Normality Test (정규분포 테스트) 대부분의 통계분석은 데이터가 정규분포임을 가정하는 경우가 많으므로 분석을 하기 전에 자신이 가진 데이터가 정규분포에서 얼마나 떨어져 있는지 테스트해 보는 것이 중요하다. 우선 "Analyze >> Descriptive Statistics >> Explore"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 위 그림에 나타난 순서대로 실행을 하면 아래와 여러 결과를 얻을 수 있는데 그 중에서 아래 그림은 test of normality만 표시하였다. 위 표에서 Degrees of Freedom은 16으로 subjects의 갯수를 나타내고 Kolmogorov-Smirnov test statistics의 값..