獨斷論

유주(幽州) 탁군(涿郡) 탁군(涿郡), 고제(髙帝)가 설치하였다. 낙양(雒陽)에서 동북쪽으로 1800리에 있다. 성(城)이 7개이고 가구수는 10,2218이며 인구수는 63,3754명이다. 1) 탁현(涿縣), 2) 주국(逎國). 후국(侯國)이다.[1] 3) 고안현(故安縣) 역수(易水)가 나오며 박수(雹水)가 나온다.[2] 4) 범양국(范陽國). 후국(侯國)이다. 5) 양향현(良鄉縣). 6) 북신성현(北新城縣). 분수문(汾水門)이 있다.[3] 7) 방성현(方城縣) 옛 광양국(廣陽國)에 속했는데 임향(臨鄉)이 있고,[4] 독정(督亭)이 있다.[5] [1] 史記漢武帝至鳴澤, 服䖍曰在縣北界. 사기(史記)에서 말하기를 한(漢) 무제(武帝)가 명택(鳴澤)에 이르렀다고 했다. 복건(服䖍)이 말하기를 탁현(縣)의 북쪽..

병주(并州) 안문군(鴈門郡) 안문군(鴈門郡), 진(秦)에서 설치하였다. 구주산(句注山)이 음관(隂館)에 있다. 왕망은 전적(填狄)이라 했다. 병주(并州)에 속한다. 가구수는 7,3138이고 인구수는 29,3454명이다. 현은 14개이다. 1) 선무현(善無縣), 망(莽)은 음관(陰館)이라 했다. 2) 옥양현(沃陽縣), 염택(鹽澤)이 동북쪽에 있고 장승(長丞)이 있다. 서부도위(西部都尉)가 다스린다. 왕망은 경양(敬陽)이라 했다. 3) 번치현(繁畤縣), 망(莽)은 당요(當要)라 했다.[1] 4) 중릉현(中陵縣), 망(莽)은 차해(遮害)라 했다. 5) 음관현(陰館縣), 누번향(樓煩鄉)이다. 경제(景帝)가 후원(後元) 3년에 설치했다. 누두산(累頭山)에서 치수(治水)가 나오는데 동쪽으로 흘러 천주(泉州)에 이르..

광양국(廣陽國) 광양국(廣陽國), 고제(髙帝)때에 연국(燕國)이다. 소제(昭帝) 원봉(元鳳) 원년에 광양군(廣陽郡)이 되었다. 선제(宣帝) 본시(本始) 원년(元年)에 고쳐 후국(侯國)으로 하였다. 왕망은 광유(廣有)라고 하였다. 가구수는 2,0740이고 인구수는 7,0658명이다. 현은 4개이다. 1) 계현(薊縣), 옛 연국(燕國)이다. 소공(召公)을 봉한 곳이다. 왕망은 벌융(伐戎)이라 하였다. 2) 방성현(方城縣), 3) 광양현(廣陽縣), 4) 음향현(陰鄉縣), 왕망은 음순(陰順)이라 했다. 廣陽國, 髙帝燕國. 昭帝元鳳元年為廣陽郡. 宣帝本始元年更為國. 莽曰廣有. 戸二萬七百四十, 口七萬六百五十八. 縣四. 薊, 故燕國. 召公所封. 莽曰伐戎. 方城, 廣陽, 陰鄉, 莽曰陰順.

낙랑군(樂浪郡) 낙랑군(樂浪郡), 무제(武帝) 원봉(元封) 3년에 열었다. 왕망은 낙선(樂鮮)이라 했다. 유주(幽州)에 속한다.[1] 가구수는 6,2812이고 인구수는 40,6748명이다. 운장(雲鄣)이 있다. 현은 25개이다. 1) 조선현(朝鮮縣),[2] 2) 염감현(䛁邯縣),[3] 3) 패수현(浿水縣), 패수(水)가 서쪽으로 증지현(増地縣)에 이르러 바다로 들어간다. 왕망은 낙선정(樂鮮亭)이라고 했다.[4] 4) 함자현(含資縣), 대수(帶水)가 서쪽으로 대방현(帶方縣)에 이르러 바다로 들어간다. 5) 점선현(黏蟬縣),[5] 6) 수성현(遂成縣), 7) 증지현(增地縣), 망(莽)은 증토(增土)라 했다. 8) 대방현(帶方縣), 9) 사망현(駟望縣), 10) 해명현(海㝠縣), 망(莽)은 해환(海桓)이라 했..

한서 지리지 유주 현토군(玄菟郡) 현토군(玄菟郡), 무제(武帝) 원봉(元封) 4년에 열었다. 고구려현(髙句驪縣) 은 왕망이 하구려(下句驪)로 고쳤으며 유주(幽州)에 속한다.[1] 가구수는 4,5006이고 인구수는 22,1815명이다. 현은 3개이다. 1) 고구려현(髙句驪玄), 요산(遼山)에서 요수(遼水)가 나오는데 서남쪽으로 요동군 요대현(遼隊縣)에 이르러 대요수(大遼水)로 들어간다. 또한 남소수(南蘇水)가 있는데 서북쪽으로 새(塞) 밖을 지난다.[2] 2) 상은태현(上殷台縣), 망(莽)은 하은(下殷)이라 했다.[3] 3) 서개마현(西蓋馬縣), 마자수(馬訾水)가 서북쪽으로 염난수(鹽難水)로 들어가는데, 서남쪽으로 요동군 서안평현(西安平縣)에 이르러 바다로 들어간다. (이 강은) 2개의 군(郡)을 지나고 ..

SPSS 사용법 - Descriptive Statistics 본격적인 통계분석을 하기 전에 데이터의 평균 분산 비대칭도(skewness)등을 구하여 대충의 감을 잡는 것이 중요하다. 여기서 또 중요한 것은 평균과 같은 descriptive statistics를 SPSS에서 구할때에 scale변수로 정의되어 있어야만 한다는 점이다. 평균 표준편차 skewness(비대칭도) 우선 "Analyze >> Descriptive Statistics >> Descriptives"를 클릭하면 아래와 같은 대화상자가 나타난다. 왼쪽에 나타나는 변수는 "Variable View"에서 "Numeric"으로 정의된 변수만 나타나는데 measure가 scale일 경우에만 의미가 있으므로 유의한다. 위 그림에 나타난 순서대로 실..

SPSS 사용법 - Data View의 Value 사용법 앞선 histogram 사용법(http://dogmas.tistory.com/121)의 결과가 problem을 1, 2, 3으로 입력하였기에 무엇을 뜻하는지 알기가 어렵다. 데이터가 작은 경우에는 기억하기 쉽지만 데이터가 몇만개 정도 된다면 이 1, 2, 3이 무엇을 나타내는지 쉽게 기억해 내기 어렵다. 이에 대비하여 숫자로 입력한 nominal 데이터의 각각의 값이 무엇을 뜻하는지 입력할수 있다. 우선 "Data View" tab을 클릭하여 변수 "problem"의 "Values"가 "none" 옆에 "..."으로 표시된 곳을 클릭하면 아래와 같은 대화창이 나타난다. 위와 같이 각 값에 대한 설명을 입력한후 Histogram을 http://dog..

SPSS 사용법 - Descriptive Statistics (기술 통계학) 일반적으로 데이터를 가지고 통계분석을 본격적으로 하기 전에 descriptive statistics를 우선적으로 검토해봐야 데이터에 대한 전반적인 감을 알수 있고 어떤 분석을 해야할지 정할수도 있다. 예를들어 아래와 같은 3개의 변수와 16의 observation을 갖는 데이터가 있다고 가정해보자. 여기서 treatment는 증상에 대한 치료방법을 나타내고 (nominal) problem은 각 환자의 증상을 나타내며 (nominal) symptom은 증상의 심한 정도를 나타낸다 (scale 또는 ordinal) Histogram (히스토그램) 히스토그램을 그리기 위해서는 "Analyze >> Descriptive Statisti..