獨斷論

R에서 제공하는 상관관계(correlation)은 아래 세가지이다. Pearson's product moment correlation coefficient Kendall's tau rank correlation coefficient Spearman's rank correlation coefficient(Spearman's rho statistic) 위 세 가지 상관관계를 구하기 위해서 우선 변수 x와 y에 데이터를 입력한다. > x = rnorm(100, 50, 10) # 평균이 50이고 표준편차가 10인 100개의 정규분포를 갖는 난수발생 > y = rnorm(100, 75, 20) # 평균이 75리고 표준편차가 20인 100개의 정규분포를 갖는 난수발생 두 데이터를 한번 그래프로 나타내면 아래와 같다..

R에서 ANOVA(analysis of variance, 분산분석)를 실행하기 위해 데이터를 아래와 같이 입력한다. > x1 = c(18, 25, 17, 20, 23) > x2 = c(20, 30, 22, 25, 28, 30) > x3 = c(35, 27, 27, 30, 40, 33) x1, x2, x3의 그룹변화에 따라 데이터가 얼마나 변화하는지 알아보는 것이다. 그러기 위해서는 x1, x2, x3의 데이터를 하나의 변수에 넣고 x1, x2, x3를 factor로 변환하여 ANOVA를 수행한다. > all.scores = c(x1, x2, x3) # 데이터를 합친다 > grp = c("x1", "x2", "x3") # 여기서 x1, x2, x3는 문자열로 group의 이름이다 > n = c(5, 6, ..