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목록2013/07 (11)
獨斷論
R에서 ANOVA(analysis of variance, 분산분석)를 실행하기 위해 데이터를 아래와 같이 입력한다. > x1 = c(18, 25, 17, 20, 23) > x2 = c(20, 30, 22, 25, 28, 30) > x3 = c(35, 27, 27, 30, 40, 33) x1, x2, x3의 그룹변화에 따라 데이터가 얼마나 변화하는지 알아보는 것이다. 그러기 위해서는 x1, x2, x3의 데이터를 하나의 변수에 넣고 x1, x2, x3를 factor로 변환하여 ANOVA를 수행한다. > all.scores = c(x1, x2, x3) # 데이터를 합친다 > grp = c("x1", "x2", "x3") # 여기서 x1, x2, x3는 문자열로 group의 이름이다 > n = c(5, 6, ..
이제 t-test를 R에서 어떻게 실행하는지 알아보자. Simple t-test 가장 간단한 simple t-test를 수행해보자. 데이터는 아래와 같이 입력한다. > the.data = c(7, 7, 7, 5, 5, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 3, 3, 3, 3, 3, 2, 1) > the.data [1] 7 7 7 5 5 4 4 4 4 4 4 4 3 3 3 3 3 2 1 이제 위 the.data 평균값이 5와 얼마나 차이가 나는지 알아보려면 아래와 같이 t-test를 수행하면 된다. 아래 첫번째 수행은 평균값이 5와 같은지 다른지 알아보는 것이며 두번째 수행은 평균값이 5보다 큰지 알아보는 것이고 세번째 수행은 평균값이 5보다 작은지 알아보는 것이다. 95% 신뢰구간을 가정했을때 p-val..
앞서 했던 통계 R의 명령어 입문 (1) 의 데이터를 이용할 것이다. 기술통계(Descriptive statistics) 샘플의 크기(sample size)를 알려면 아래와 같이 한다. > length(my.dat) [1] 5 > length(hair.color) [1] 78 중간값(median) 또는 중앙값은 다음과 같이 구한다. > median(my.dat) [1] 30 평균값은 아래과 같이 구한다. > mean(my.dat) [1] 36.6 표준편차(standard deviation)은 아래와 같이 구한다. > sd(my.dat) [1] 37.2129 데이터에 대해서 정리한 것을 보려면 아래과 같이 한다. > summary(my.dat) Min. 1st Qu. Median Mean 3rd Qu. M..